[发明专利]本地化时间模型预测在审
| 申请号： | 201780009275.3 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108885718A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | J·赫佐格 | 申请（专利权）人： | 摄取技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 亓云;杨洁 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文中揭示的是对与事件数据叠加的多变量时间系列数据建模有关的系统、计算机可读介质和方法。特别是，一些示例涉及选择与最近时间系列数据阵列类似的一个或多个历史时间系列数据阵列并且基于事件数据来过滤该类似的历史时间系列数据阵列。一些示例还可涉及使用经过滤历史时间系列数据阵列来训练本地化时间预测模型。一些示例可包括在需要预测的时间或附近建立和/或训练本地化时间预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 时间系列数据 时间预测 计算机可读介质 基于事件 时间模型 事件数据 多变量 预测 建模 叠加 过滤 | ||
【主权项】：
1.一种计算系统，包括：至少一个处理器；非瞬态计算机可读介质；以及被储存在所述非瞬态计算机可读介质上的程序指令，所述程序指令能由所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：a)获得表示与系统相关联的一个或多个参数的集合的第一时间系列数据阵列；b)标识与所述第一时间系列数据阵列类似的一个或多个历史时间系列数据阵列，所述一个或多个历史时间系列数据阵列表示所述一个或多个参数的集合的相应过去值；c)获得与所述第一时间系列数据阵列相关联的第一事件数据和与所述一个或多个历史时间系列数据阵列相关联的历史事件数据；d)基于所述第一事件数据与关联于所述一个或多个历史时间系列数据阵列中的每一者的所述历史事件数据的比较来过滤所述一个或多个历史时间系列数据阵列以获得一个或多个经过滤历史时间系列数据阵列；e)使用所述一个或多个经过滤历史时间系列数据阵列来训练时间系列预测模型；以及f)使用经训练的时间系列预测模型来生成对所述一个或多个参数的集合的至少一个参数的将来值的预测。
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