[发明专利]使用分类属性的数据挖掘在审
申请号: | 201780011254.5 | 申请日: | 2017-02-10 |
公开(公告)号: | CN108701148A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | R·B·奥弗;A·埃尔达;Y·S·瑞舍夫 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本文中公开的实施例涉及确定所访问或所接收的数据中相关属性的模式。访问或接收与对与数据相对应的信息进行描述的属性相关联的数据。将数据分组为包括具有匹配的属性组合的数据的一个或多个子集。针对每个子集,迭代地移除与子集相关联的属性组合的属性,从而增加每个子集中所包括的数据量。在迭代地移除属性之后,对每个子集进行评分以确定与属性组合相关的一个或多个模式。 | ||
搜索关键词: | 子集 属性组合 迭代 移除 关联 分类属性 数据分组 数据挖掘 数据量 匹配 访问 | ||
【主权项】:
1.一种计算系统,包括:至少一个处理器;以及系统存储器,所述系统存储器具有存储于其上的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时使得以下各项在所述系统存储器中被实例化:聚合模块,所述聚合模块被配置为将所访问的数据分组为一个或多个子集,所述数据与一个或多个属性相关联,所述一个或多个属性描述与所述数据相关的信息,所述一个或多个子集包括具有所述一个或多个属性的匹配组合的数据;扩展模块,所述扩展模块被配置为针对所述一个或多个子集中的每个子集迭代地移除与所述子集相关联的属性组合中的一个或多个所述属性,从而增加所述子集中的每个子集中所包括的数据量;以及得分模块,所述得分模块被配置为在迭代地移除所述一个或多个属性之后对每个子集进行评分,以确定与所述属性组合相关的一个或多个模式。
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