[发明专利]用于动态族系跟踪、重建和生命周期管理的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780012417.1 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN108701254B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: G·西萨拉曼;A·S·斯托贾诺维克;H·H·纳玛瓦尔;D·阿兰 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06F9/50;G06F3/06
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘玉洁
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 根据各种实施例,本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用,流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例,该系统可以对于每个与特定时间快照相关的数据切片提供数据治理功能,诸如例如起源(特定数据来自哪里)、族系(如何获取/处理数据)、安全性(谁负责数据)、分类(数据关于什么)、影响(数据对业务有多大影响)、保留(数据应当存活多长时间)和有效性(是否应当排除/包括数据用于分析/处理);然后可以将该数据治理功能用于制定生命周期决策和数据流推荐。
搜索关键词: 用于 动态 跟踪 建和 生命周期 管理 系统 方法
【主权项】:
1.一种用于与数据集成或其它计算环境一起使用的方法,包括:从一个或多个数据源访问数据;对所访问的数据进行采样;识别被采样的数据或所访问的数据中的至少一个的时间切片;访问知识源,以获得关于由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个的元数据;以及管理由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个。
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