[发明专利]用于自动映射与数据流环境一起使用的数据类型的系统和方法有效
| 申请号： | 201780012418.6 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108713205B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | H·H·纳玛瓦尔;A·S·斯托贾诺维克;D·阿兰;G·西萨拉曼 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F9/50 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据各种实施例，本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用，流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例，该系统可以提供对一个或多个数据源或数据目标(在本文中在一些实施例中称为HUB)之间的复杂数据结构、数据集或实体的自动映射的支持。自动映射可以由数据集的元数据、模式和统计剖析驱动；并且用于将与输入HUB相关联的源数据集或实体映射到目标数据集或实体，或反之亦然，以产生以一格式或组织(投影)准备的与一个或多个输出HUB一起使用的输出数据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 映射 数据流 环境 一起 使用 数据类型 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种与数据集成或其它计算环境一起使用的方法，包括：处理访问的数据，以对所访问的数据执行元数据分析；识别所访问的数据的一个或多个样本；应用机器学习过程来确定所访问的数据内的数据的类别；以及基于所确定的数据的类别来生成所访问的数据的简档，以用于自动映射所访问的数据。
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