[发明专利]用于通过模式分解来推断数据变换的系统和方法有效
| 申请号： | 201780012419.0 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108701255B | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | G·西萨拉曼;A·S·斯托贾诺维克;H·H·纳玛瓦尔;D·阿兰 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06F9/54;G06F9/50 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据各种实施例，本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用、流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例，该系统可以基于从用于软件应用的数据流的功能分解识别出的模式来提供对输入数据推荐动作和变换(包括确定后续应用中数据流的可能变换)的服务。可以将数据流分解为描述数据变换、谓词和应用于数据的业务规则以及数据流中使用的属性的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 通过 模式 分解 推断 数据 变换 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种与数据集成或其它计算环境一起使用的方法，包括：访问用于一个或多个软件应用中的每一个软件应用的数据流；处理用于所述一个或多个软件应用的所述数据流，以生成表示所述数据流的一个或多个函数表达式，其中基于所述数据流中识别出的一个或多个语义动作或业务规则来生成所述一个或多个函数表达式；针对为所述一个或多个软件应用中的每一个软件应用生成的所述一个或多个函数表达式来识别所述数据流中的变换的模式，其中所述一个或多个语义动作或业务规则用于识别所述数据流中的变换的模式；以及使用在所述数据流中识别出的变换的模式，为另一个软件应用的数据流提供一个或多个数据变换的推荐。
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