[发明专利]用于通过统计剖析和参考模式匹配进行本体归纳的系统和方法有效
| 申请号： | 201780012429.4 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108701258B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | A·S·斯托贾诺维克;H·H·纳玛瓦尔;D·阿兰;G·西萨拉曼 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F9/50 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据各种实施例，本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用、流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例，该系统可以执行模式定义的本体分析，以确定与该模式相关联的数据类型和数据集或实体；以及从参考模式生成或更新模型，该参考模式包括基于数据集或实体之间的关系及其属性定义的本体。包括一个或多个模式的参考HUB可以用于分析数据流，以及进一步进行分类或做出推荐，诸如例如输入数据的变换、丰富、过滤或跨实体数据融合。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 通过 统计 剖析 参考 模式 匹配 进行 本体 归纳 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于与数据集成或其他计算环境一起使用的方法，包括：接收定义一个或多个模式的输入；访问所述一个或多个模式，以获得与通过参考一个或多个模式而提供的实体相关联的一个或多个实体定义；从所述一个或多个模式生成用于所述一个或多个实体的样本数据；剖析所述样本数据，以确定与所述样本数据相关联的一个或多个度量；基于实体定义生成一个或多个规则；以及基于所生成的一个或多个规则来生成功能类型系统，以用于处理数据输入。
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