[发明专利]使用二元分类器处理的数据来生成规则的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201780014200.4 申请日: 2017-03-13
公开(公告)号: CN108701259A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 鄢瑞;袁曙涛 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 公开了一种结合事件的机器学习二元分类进行操作的计算机实施的方法。所述方法生成涉及是否会发生所述事件的规则。在一项实施例中,所述方法包括:获取对应于所述事件发生的前景序列和对应于所述事件不发生的背景序列。针对多个前景序列中的每个前景序列,所述计算机计算多个差值。基于所述多个前景序列中的一个前景序列的最大差值来确定所述规则。还公开了一种对应的系统。
搜索关键词: 二元分类 计算机计算 计算机实施 方法生成 机器学习 结合事件 生成规则 事件发生
【主权项】:
1.一种结合事件的机器学习二元分类进行操作的计算机实施的方法,其特征在于,所述方法生成涉及是否会发生所述事件的规则,所述方法包括:所述计算机从存储器获取一组数据,所述一组数据具有对应于所述事件不发生的实例的背景序列和对应于所述事件发生的实例的前景序列,每个所述背景序列和所述前景序列的每个序列位置具有相应的特征值;针对多个所述前景序列中的每个前景序列,所述计算机通过以下操作针对每个差值来计算多个差值:获取包括所选前景序列的相应一组位置中的特征值的相应子序列模式;以及计算表示以下项的比较的值:(i)其它所述前景序列中所述相应子序列模式的出现概率以及(ii)所述背景序列中所述相应子序列模式的出现概率,以获取所述差值;以及基于所述多个前景序列中的一个前景序列的最大差值来确定所述规则。
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