[发明专利]用于改善疾病诊断的系统和方法有效
| 申请号： | 201780015495.7 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109196593B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 尤里·富克森科;理查德·索尔;加利纳·克拉西克;穆赫辛·马尔法特;基思·林根费尔特 | 申请（专利权）人： | 欧特雷瑟斯有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 王春伟;刘继富 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于改善疾病诊断准确性的系统和方法，并且涉及所测分析物与二元结果(例如，非疾病或疾病)以及更高阶结果(例如，疾病的多个阶段中的一个)的相关性的关联诊断测试。本发明的方法使用生物标志物集，优选具有正交功能的那些生物标志物，以获得疾病和非疾病状态的浓度和邻近度分数值。生物标志物集的邻近度分数在正交网格上绘制，每种生物标志物一个维度。然后使用邻近度分数和正交网格化来计算患者的疾病状态或非疾病状态诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 改善 疾病诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于创建可评估模型的计算机实现的方法，所述可评估模型指示被检查患者中疾病状态的概率，所述方法包括：接收来自第一组样品的第一分析物的第一组浓度值，所述第一组样品来自具有非疾病诊断的患者；接收来自第二组样品的第一分析物的第二组浓度值，所述第二组样品来自具有疾病诊断的患者，其中所述第一组样品和所述第二组样品包括样品训练集；由第一组浓度值计算第一分析物的浓度平均值；由第二组浓度值计算第一分析物的浓度平均值；计算第一组浓度值的平均值与第二组浓度值的平均值之间的浓度中点值；计算表示第一组分析物的浓度平均值的第一邻近度分数；计算表示第二组分析物的浓度平均值的第二邻近度分数；推导表示第一组分析物和第二组分析物的浓度平均值的推导中点的中点邻近度分数；和将样品训练集的浓度映射为第一邻近度分数和第二邻近度分数之间的一系列邻近度分数，以完成所述可评估模型。
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