[发明专利]用于生成学习的系统和方法在审
| 申请号： | 201780016698.8 | 申请日： | 2017-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN108780525A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 威廉·G·麦克雷迪;法比安·阿里尔·丘达科;卞正兵 | 申请（专利权）人： | D-波系统公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超;田喜庆 |
| 地址： | 加拿大不列*** | 国省代码： | 加拿大;CA |
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| 摘要： | 通过计算系统进行的生成学习通过以下各项来实现：形成包括在布尔值变量上定义的约束满足问题(CSP)的生成学习模型；在基于命题可满足性的一阶逻辑中描述所述CSP；将所述CSP翻译成子句形式；以及利用至少一个可满足性(SAT)求解器来执行推理。生成学习模型可以例如通过以下各项来形成：对包括多个字符的字符串执行感知识别、根据语法判定所述字符串在句法上是否有效、以及判定所述字符串在指称上是否有效。各种类型的处理器和/或电路系统都可以实施上述操作。 | ||
| 搜索关键词： | 字符串 可满足性 判定 学习 电路系统 计算系统 求解器 处理器 句法 推理 一阶 感知 语法 翻译 | ||
【主权项】：
1.一种用于通过计算系统进行生成学习的方法，所述计算系统包括至少一个处理器以及存储有处理器可执行指令或数据中的至少一者的至少一个非暂态处理器可读存储介质，所述可执行指令或数据在被所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行所述方法，所述方法包括：由所述至少一个处理器形成包括在布尔值变量上定义的约束满足问题(CSP)的生成学习模型；由所述至少一个处理器在基于命题可满足性的一阶逻辑中描述所述CSP；由所述至少一个处理器将所述CSP翻译成子句形式；以及利用至少一个可满足性(SAT)求解器来执行推理。
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