[发明专利]具有架构师模块的人工智能引擎有效

专利信息
申请号: 201780020322.4 申请日: 2017-01-27
公开(公告)号: CN109496320B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: M·I·哈蒙德;K·M·布朗;M·坎波斯;M·J·布朗;R·孔;M·亚当斯 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06N5/04
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;辛鸣
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本文中在一些实施例中提供了一种被托管在被配置为与一个或多个数据库协作的一个或多个服务器上的人工智能(“AI”)引擎,人工智能引擎包括一个或多个AI引擎模块。一个或多个AI引擎模块包括被配置为从汇编代码提出AI模型的架构师模块。汇编代码可以从按照教学编程语言而被编写的源代码被生成,源代码描述要由AI模型学习的一个或多个概念模块的心智模型以及用于在一个或多个训练周期中在一个或多个概念模块上训练AI模型的一个或多个功课的课程。AI引擎可以被配置为基于由AI模型在一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的AI模型。
搜索关键词: 具有 架构 模块 人工智能 引擎
【主权项】:
1.一种被托管在被配置为与一个或多个数据库协作的一个或多个服务器上的人工智能(“AI”)引擎,包括:一个或多个AI引擎模块,包括架构师模块,其中所述架构师模块被配置为从汇编代码提出AI模型,其中所述AI引擎被配置为在一个或多个训练周期中利用来自一个或多个训练数据源的训练数据训练所述AI模型,其中所述汇编代码从按照教学编程语言而被编写的源代码被生成,其中所述源代码包括:要由所述AI模型使用所述训练数据学习的一个或多个概念模块的心智模型,以及用于在所述一个或多个概念模块上训练所述AI模型的一个或多个功课的课程,所述一个或多个功课中的每个功课被配置为可选地使用所述训练数据的不同流,其中所述AI引擎被配置为基于由所述AI模型在所述一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的AI模型,并且其中所述架构师被配置为实例化所述AI模型本身的拓扑,由此与从脚本化文件试验多个版本相比,显著减少用于获取适当拓扑的计算周期的量。
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