[发明专利]存储器内矩阵乘法及其在神经网络中的使用有效
| 申请号： | 201780025209.5 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN109074845B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | A·阿克里博;P·拉塞尔 | 申请（专利权）人： | GSI科技公司 |
| 主分类号： | G11C15/04 | 分类号： | G11C15/04;G06F9/30;G11C7/00;G11C7/10;G11C7/18;G11C8/10;G11C15/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于关联存储器阵列的方法，包括：将矩阵的每个列存储在关联存储器阵列的相关联的列中，其中，矩阵的行j中的每个比特被存储在阵列的行R‑矩阵‑行‑j中；将向量存储在每个相关联的列中，其中，来自向量的比特j被存储在阵列的R‑向量‑比特‑j行中。该方法包括同时激活向量‑矩阵行对R‑向量‑比特‑j和R‑矩阵‑行‑j以并发地接收所有相关联的列上的布尔函数的结果，使用该结果来计算向量‑矩阵行对之间的乘积，并且将乘积写入阵列中的R‑乘积‑j行。 | ||
| 搜索关键词： | 存储器 矩阵 乘法 及其 神经网络 中的 使用 | ||
【主权项】：
1.一种用于关联存储器阵列的方法，所述方法包括：将矩阵的每个列存储在所述关联存储器阵列的相关联的列中，其中，所述矩阵的行j中的每个比特被存储在所述阵列的行R‑矩阵‑行‑j中；将向量存储在每个所述相关联的列中，其中，来自所述向量的比特j被存储在所述阵列的R‑向量‑比特‑j行中；同时激活向量‑矩阵行对R‑向量‑比特‑j和R‑矩阵‑行‑j，以并发地接收所有所述相关联的列上的布尔函数的结果；使用所述相关联的列上的所述结果来计算所述向量‑矩阵行对之间的乘积；以及将所述乘积写入所述阵列中的R‑乘积‑j行。
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