[发明专利]差分隐私的迭代重加权最小二乘有效
| 申请号： | 201780025766.7 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN109074464B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | M·朴;M·威林 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F17/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陈炜;亓云 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于将迭代重加权最小二乘(IRLS)解私有化的方法，其包括通过添加噪声扰动数据集的一阶矩并通过添加噪声来扰动数据集的二阶矩。该方法还包括基于经扰动一阶矩和经扰动二阶矩来获取IRLS解。该方法进一步包括基于IRLS解生成差分隐私输出。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 迭代重 加权 最小 | ||
【主权项】：
1.一种用于将迭代重加权最小二乘(IRLS)解私有化的方法，包括：通过添加噪声来扰动数据集的一阶矩；通过添加噪声来扰动所述数据集的二阶矩；基于所述经扰动一阶矩和所述经扰动二阶矩获取所述IRLS解；以及基于所述IRLS解生成差分隐私输出。
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