[发明专利]具有无监督的日常CGM图谱（或胰岛素图谱）的聚类的患者糖尿病监测系统以及其方法在审
| 申请号： | 201780027489.3 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN109416936A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | D.L.杜克;B.斯泰格尔;C.U.马诺哈 | 申请（专利权）人： | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/17 | 分类号： | G16H20/17;G16H50/30;G16H80/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 秦宝龙;申屠伟进 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 瑞士;CH |
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| 摘要： | 公开了具有有效无监督日常监测图谱聚类算法的患者糖尿病监测系统、方法以及其计算机产品。该系统可以包括接收多个生理测量结果以生成数据集的生理数据输入设备或传感器、存储聚类算法的存储器和处理器。当由处理器执行时，该聚类算法促使处理器自动预处理数据集以根据所收集的无监督日常监测图谱来控制偏差/进取的量，由此生成经过预处理的数据集，根据经过预处理的数据集来建立相似性矩阵，以及输出由处理器从相似性矩阵找到的最佳数目的相似性集群。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 聚类算法 数据集 无监督 处理器 预处理 糖尿病监测 相似性矩阵 生理数据输入设备 生理测量结果 处理器执行 计算机产品 自动预处理 存储器 控制偏差 生成数据 胰岛素 传感器 监测 集群 聚类 存储 输出 | ||
【主权项】：
1.一种用于患者的患者糖尿病监测系统，包括：生理数据输入设备，其获取患者在时间窗内的多个生理测量结果以生成所收集的无监督日常监测图谱的至少一个时间窗数据集；存储器，其存储无监督日常监测图谱聚类算法；以及处理器，其与所述输入设备通信以接收所述生成的至少一个时间窗数据集，并且与所述存储器通信以便执行所述无监督日常监测图谱聚类算法，其中当由所述处理器执行时所述无监督日常监测图谱聚类算法促使所述处理器自动：预处理数据集以根据所收集的无监督日常监测图谱来控制偏差/进取的量以生成经过预处理的数据集，根据经过预处理的数据集来建立相似性矩阵，以及输出由处理器从相似性矩阵找到的最佳数目的相似性集群。
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