[发明专利]对患者紧急度的临床医师评估的估计和使用在审

专利信息
申请号: 201780027537.9 申请日: 2017-05-04
公开(公告)号: CN109074859A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: L·J·埃谢曼;E·T·卡尔森;杨琳;许敏男;B·康罗伊 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H50/20
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 本公开涉及对患者紧急度的临床医师评估的估计和使用。在各种实施例中,可以获得(302、304)与多个相应患者相关联的多个患者特征向量。每个患者特征向量可以包括指示患者的可观察健康指标的一个或多个健康指标特征,以及指示被提供给所述患者的处置的特性的一个多个处置特征。机器学习模型(216)可以基于所述患者特征向量来训练(306)以接收后续患者特征向量作为输入,并且提供临床医师紧急度评估的水平的指示作为输出。稍后,与给定患者相关联的患者特征向量可以被提供(404)作为所述机器学习模型的输入。基于来自所述机器学习模型的输出,与所述给定患者相关联的临床医师紧急度评估的水平可以被估计(406)并且被使用(408‑416)于各种应用。
搜索关键词: 患者特征 向量 临床医师 紧急度 机器学习模型 评估 健康指标 关联 输出 可观察 应用
【主权项】:
1.一种系统,包括:一个或多个处理器(514);以及存储器(530),其与所述一个或多个处理器耦合,所述存储器存储指令,响应于由所述一个或多个处理器对所述指令的运行,所述指令使所述一个或多个处理器:获得与多个患者相关联的多个患者特征向量,每个患者特征向量包括与所述多个患者中的患者相关联的多个健康指标特征,以及与由医学人员至少部分地基于与所述患者相关联的所述多个健康指标特征对所述患者的处置相关联的多个处置特征;并且基于所述患者特征向量来训练机器学习模型(216)以接收后续患者特征向量作为输入,并且提供临床医师紧急度评估的水平的指示作为输出。
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