[发明专利]使用神经网络进行基于频率的音频分析在审
| 申请号： | 201780029211.X | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN109155006A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 多米尼克·罗博列克;马修·谢里菲 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G10L15/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于使用神经网络进行基于频率的音频分析的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。这些方法中的一种包括在训练数据上训练包括多个神经网络层的神经网络，其中，所述神经网络被配置成接收音频样本的频域特征并且处理所述频域特征以针对所述音频样本生成神经网络输出，其中，所述神经网络包括(i)被配置成将频域特征映射到对数标度频域特征的卷积层，其中，所述卷积层包括一个或多个卷积层滤波器，以及(ii)具有相应的层参数、被配置成处理所述对数标度频域特征以生成所述神经网络输出的一个或多个其它神经网络层。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 频域特征 卷积 神经网络输出 对数标度 音频分析 音频样本 配置 计算机存储介质 滤波器 计算机程序 训练数据 映射 | ||
【主权项】：
1.一种用于在训练数据上训练包括多个神经网络层的神经网络的方法，其中，所述神经网络被配置成接收音频样本的频域特征并且处理所述频域特征以针对所述音频样本生成神经网络输出，其中，所述神经网络包括(i)被配置成将频域特征映射到对数标度频域特征的卷积层，其中，所述卷积层包括一个或多个卷积层滤波器，以及(ii)具有相应的层参数、被配置成处理所述对数标度频域特征以生成所述神经网络输出的一个或多个其它神经网络层，并且其中，所述方法包括：获得训练数据，所述训练数据对于多个训练音频样本中的每一个训练音频样本包括所述训练音频样本的频域特征和针对所述训练音频样本的已知输出；以及在所述训练数据上训练所述神经网络以调整所述其它神经网络层的所述参数的值并且调整所述一个或多个卷积层滤波器以确定频域特征到对数标度频域特征的最佳对数卷积映射。
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