[发明专利]级联卷积神经网络有效
| 申请号： | 201780030005.0 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN109154988B | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | L·沃夫;A·穆辛斯基 | 申请（专利权）人： | 台拉维夫大学拉莫特有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06T1/40 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 张臻贤;李够生 |
| 地址： | 以色列，*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于检测至少一个图像中的至少一个对象的卷积神经网络系统。所述系统包括多个对象检测器，所述多个对象检测器对应于所述至少一个图像中的预定图像窗口大小。每个对象检测器与关于所述至少一个图像的相应的下采样比相关联。每个对象检测器包括相应的卷积神经网络和与所述卷积神经网络耦合的对象分类器。所述相应的卷积神经网络包括多个卷积层。所述对象分类器根据来自所述卷积神经网络的结果对所述图像中的对象进行分类。与相同相应的下采样比相关联的对象检测器定义至少一个对象检测器分组。对象检测器分组中的对象检测器与共用的卷积层相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 级联 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测至少一个图像中的至少一个对象的卷积神经网络系统，所述系统包括：多个对象检测器，每个对象检测器对应于所述至少一个图像中的预定图像窗口大小，每个对象检测器与关于所述至少一个图像的相应的下采样比相关联，每个对象检测器包括：相应的卷积神经网络，所述卷积神经网络包括多个卷积层；以及对象分类器，所述对象分类器与所述卷积神经网络耦合，用于根据来自所述卷积神经网络的结果对所述图像中的对象进行分类。其中，与相同相应的下采样比相关联的对象检测器定义至少一个对象检测器分组，对象检测器分组中的对象检测器与共用的卷积层相关联。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于台拉维夫大学拉莫特有限公司，未经台拉维夫大学拉莫特有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780030005.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
