[发明专利]自动分类动物行为有效

专利信息
申请号: 201780031046.1 申请日: 2017-03-16
公开(公告)号: CN109152555B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 桑迪普·罗伯特·达塔;马修·J·约翰逊 申请(专利权)人: 哈佛大学校长及研究员协会
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;G06T7/00;G06T7/20
代理公司: 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 代理人: 陈桂香;曹正建
地址: 美国马*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明公开了用于在表示对象的运动的三维(3D)视频数据中客观地识别亚秒级行为模块的系统和方法。通过基于3D视频数据本身的结构对行为模块进行定义(而不是通过使用关于什么应当构成可衡量的动作单位的先验定义),来识别先前未探索过的用于定义在组织行为时所用的时间尺度的亚秒级规则,产生与行为的组成和结构有关的重要信息,提供对于对象中的行为变化的本质的了解,以及允许对于图案化动作中的细微变化的客观发现。本发明的系统和方法可以适用于:药物或基因疗法分类;药物或基因疗法筛选;包括对疾病发作的早期检测的疾病研究;毒理学研究;副作用研究;学习和记忆过程研究;焦虑研究;以及消费者行为分析。
搜索关键词: 自动 分类 动物 行为
【主权项】:
1.一种用于分析对象的运动以将其分成模块的方法,所述方法包括:使用计算模型来处理表示所述对象的运动的三维视频数据,以将所述视频数据划分成至少一组模块和所述至少一组模块之间的至少一组转移统计;以及将所述至少一组模块分配给表示动物行为类型的类别。
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