[发明专利]使用比较集对输入样本进行分类的方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201780031165.7 | 申请日: | 2017-05-19 |
公开(公告)号: | CN109478248B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | C.布伦德尔;O.文雅尔斯 | 申请(专利权)人: | 渊慧科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 使用比较样本的比较集来分类新样本的方法、系统和装置。一种方法包括维持比较集,该比较集包括比较样本和每个比较样本的相应标签矢量,每个标签矢量包括预定标签集中的每个标签的相应分数;接收新样本;通过将神经网络注意力机制应用于新样本和比较样本来确定每个比较样本的相应注意力权重;以及根据比较样本的相应注意力权重和比较样本的相应标签矢量为每个比较样本生成预定标签集中的每个标签的相应标签分数,其中每个标签的相应标签分数表示标签是新样本的正确标签的可能性。 | ||
搜索关键词: | 使用 比较 输入 样本 进行 分类 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.由一个或多个计算机执行的用于使用比较样本的比较集来对新样本进行分类的方法,该方法包括:维持比较集,所述比较集包括多个比较样本和多个比较样本中的每一个的相应标签矢量,每个标签矢量包括预定标签集中的每个标签的相应分数;接收新样本;通过将神经网络注意力机制应用于所述新样本和所述比较样本来确定每个比较样本的相应注意力权重;以及根据所述比较样本的相应注意力权重和所述比较样本的相应标签矢量为每个比较样本生成预定标签集中的每个标签的相应标签分数,其中所述每个标签的相应标签分数表示标签是所述新样本的正确标签的可能性。
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