[发明专利]存储器高效的基于时间的反向传播有效
| 申请号： | 201780031192.4 | 申请日： | 2017-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN109313722B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 马克·兰奇托特;奥德吕娜斯·格鲁斯里斯;伊沃·达尼赫尔卡;雷米·穆尼奥斯 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于使用基于时间的反向传播来在训练序列上训练递归神经网络的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：接收训练序列，包括在多个时间步中的每一个处的相应输入；获得定义分配给存储用于在反向传播期间使用的前向传播信息的存储量的数据；根据训练序列中的时间步的数量和根据分配给存储前向传播信息的存储量，确定用于处理训练序列的训练策略，其中，训练策略定义在训练序列的前向传播期间何时存储前向传播信息；以及根据训练策略在训练序列上训练递归神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 存储器 高效 基于 时间 反向 传播 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个计算机执行的用于使用基于时间的反向传播在多个训练序列上训练递归神经网络的方法，所述方法包括：接收训练序列，所述训练序列包括在多个时间步中的每一个处的相应输入；获得定义分配给存储用于在反向传播期间使用的前向传播信息的存储量的数据；根据所述训练序列中的时间步的数量和根据分配给存储所述前向传播信息的所述存储量，确定用于处理所述训练序列的训练策略，其中，所述训练策略定义在所述训练序列的前向传播期间何时存储前向传播信息；以及根据所述训练策略在所述训练序列上训练所述递归神经网络。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于渊慧科技有限公司，未经渊慧科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780031192.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：训练机器学习模型
- 下一篇：人工智能卷积处理方法、装置、可读存储介质、及终端
