[发明专利]基于SVM的样本数据更新方法、分类系统和存储装置有效
| 申请号： | 201780031865.6 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109416748B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 阳光;吴峰 | 申请（专利权）人： | 深圳配天智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于SVM的样本数据更新方法，该方法包括：获取样本数据以及在特征空间内将样本数据划分成至少两个分类集合的分类超平面(S101)；分别确定每一分类集合中的最大凸包样本，其中最大凸包样本用于在特征空间内定义第一凸包空间，第一凸包空间能够容纳所述分类集合中除最大凸包样本以外的其他样本数据(S102)；根据待增加或待删除的数据点与最大凸包样本的位置关系，对最大凸包样本进行选择性更新(S103)；以及根据最大凸包样本的更新情况，对分类超平面进行选择性更新(S104)。通过根据待增加或待删除的数据点与最大凸包样本的位置关系对最大凸包样本进行选择性更新和对分类超平面进行选择性更新，可以提高样本数据分类的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 样本 数据 更新 方法 分类 系统 存储 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM的样本数据更新方法，其特征在于，包括：获取样本数据,以及在特征空间内将所述样本数据划分成至少两个分类集合的分类超平面；分别确定每一所述分类集合中的最大凸包样本，其中所述最大凸包样本用于在所述特征空间内定义第一凸包空间，所述第一凸包空间能够容纳所述分类集合中除所述最大凸包样本以外的其他样本数据；根据待增加或待删除的数据点与所述最大凸包样本的位置关系，对所述最大凸包样本进行选择性更新；以及根据所述最大凸包样本的更新情况，对所述分类超平面进行选择性更新。
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