[发明专利]预测风险模型优化

摘要

本文公开的系统包括硬件处理器和存储在系统存储器中的预测风险模型训练软件代码。硬件处理器执行软件代码以接收包括阳性和阴性受试者的受试者群体的关于健康状态的生命体征数据，定义用于训练预测风险模型的数据集，将生命体征数据转换为表征生命体征数据的参数，并基于这些参数获得差分参数。硬件处理器执行软件代码以使用参数和差分参数进一步生成组合参数，对参数、差分参数和组合参数进行分析以识别与健康状态相关的参数缩减集，识别实现预测活体受试者的健康状态的参数预测集，并计算预测风险模型系数。

主权项

1.一种用于训练预测风险模型的系统，所述系统包括：硬件处理器和系统存储器；存储在所述系统存储器中的预测风险模型训练软件代码；其中，所述硬件处理器被配置为执行所述预测风险模型训练软件代码以：接收包括阳性受试者和阴性受试者的受试者群体的每个受试者的关于健康状态的生命体征数据；定义用于训练所述预测风险模型的数据集；将所述生命体征数据转换为表征所述生命体征数据的第一多个参数；基于所述第一多个参数获得第二多个差分参数；使用所述第一多个参数和所述第二多个差分参数生成第三多个组合参数；分析所述第一多个参数、所述第二多个差分参数和所述第三多个组合参数，以识别与所述健康状态相关的多个参数的缩减集；从所述多个参数的缩减集中识别实现预测活体受试者的健康状态的参数预测集；以及计算预测风险模型系数，从而训练所述预测风险模型。