[发明专利]用于分析数字数据的方法

摘要

公开了用于产生用于识别关注病状发生的关键因素的富集参考数据图谱的方法。该参考数据图谱可用于评估实现关注病状的风险或可能性。在医学或遗传学的上下文中，本发明的方法可用于产生风险评估路线图谱，该路线图谱可用于识别对特定疾病或综合征的发生至关重要的元素(生物分子构建体、生物相互作用和生物通路)。可以参考该路线图谱以设计具有成功治疗或预防疾病或综合征发生的最大可能性的治疗方法。还公开了使用这种风险评估路线图谱来评估元素的特定配置的方法，用于确定将导致实现或避免定义的关注病状的元素配置的变化。在医学或遗传学的上下文中，本发明提供了利用个体或种群的生物学数据确定个体或个体组对发生特定疾病或综合征的易感性，并通过参考根据在此的公开内容制备的风险评估路线图谱来评估风险水平的方法。通过这些方法最小化或消除了诊断的不确定性，并识别最可能对疾病发生至关重要的靶点、相互作用和通路，并且从而代表治疗或预防疾病或综合征的最优干预点。

主权项

1.一种用于产生风险评估数据图谱的方法，包括以下步骤：(a)从海量数据集合中选择具有与关注的病状相关联的一组数据元素；(b)通过针对每个元素收集与任何其它元素的相互作用相关的数据，从最初选择的该组数据元素构建整合多维网络；(c)使用数学函数对来自所述整合多维网络的信息进行分类，以通过最小化偏差消除与所述关注的病状较不相关的元素；以及(d)将定量度量应用于所述多维网络的保留元素，以创建数据图谱，所述数据图谱向所述保留的元素和元素相互作用给出相对权重，识别关于所述关注的病状的每个元素和相互作用的关键性。