[发明专利]使用基于云端的度量迭代训练人工智能的系统有效
| 申请号： | 201780035820.6 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN109313586B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | B·M·索摩尔;M·R·布伦南;N·N·王;R·R·德克斯特 | 申请（专利权）人： | 苹果公司 |
| 主分类号： | G06F9/54 | 分类号： | G06F9/54;G06N3/04;A63F13/30 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 刘玉洁 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法可以包括：在人工智能云服务处从多个设备接收多个人工智能反馈通信，其中多个人工智能反馈通信中的每个人工智能反馈通信包括由运行在多个设备中的相应一个设备上的软件应用程序组件生成的数据，软件应用程序组件包括相应的当前人工智能模型；针对多个设备上的相应的当前人工智能模型中的每个相应的当前人工智能模型，从每个人工智能反馈通信所包括的数据导出相关联的人工智能模型更新；并且向多个设备发送多个人工智能模型更新通信，其中多个人工智能模型更新通信的每个人工智能模型更新通信包括所导出的相关联的人工智能模型更新，用于更新多个设备上的相应的当前人工智能模型中的对应一个人工智能模型。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 云端 度量 训练 人工智能 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于更新人工智能AI模型的方法，所述方法包括：在AI云服务处从多个设备接收多个AI反馈通信，其中所述多个AI反馈通信中的每个AI反馈通信包括由运行在所述多个设备中的相应设备上的软件应用程序组件生成的数据，所述软件应用程序组件包括相应的当前AI模型；针对所述多个设备上的所述相应的当前AI模型中的每个相应的当前AI模型，从每个AI反馈通信所包括的所述数据导出相关联的AI模型更新；以及向所述多个设备发送多个AI模型更新通信，其中所述多个AI模型更新通信中的每个AI模型更新通信包括所导出的相关联的AI模型更新，所导出的相关联的AI模型更新用于更新所述多个设备上的所述相应的当前AI模型中的对应一个相应的当前AI模型。
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