[发明专利]一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端在审
申请号: | 201780038545.3 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN109416700A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 孙尚传 | 申请(专利权)人: | 深圳市得道健康管理有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端,该互联网行为的分类训练方法包括:制定行为标准数据,并收集满足所述行为标准数据的行为样本;对所述行为样本进行特征提取,并训练行为分类器。通过上述方式,本发明能够根据行为标准数据以及互联网行为的特征对互联网行为进行分类,有利于对互联网行为进行评价和约束,净化网络,实现健康、有道德的网络环境。 | ||
搜索关键词: | 互联网行为 行为标准 分类 网络终端 行为样本 特征提取 网络环境 行为分类 净化 网络 健康 制定 | ||
【主权项】:
1.一种互联网行为的分类训练方法,其特征在于,所述方法包括:制定行为标准数据,并收集满足所述行为标准数据的行为样本;对所述行为样本进行特征提取,并训练行为分类器。
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