[发明专利]信用评价方法和装置以及梯度渐进决策树参数调整方法和装置有效
| 申请号： | 201780039489.5 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109496322B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;林磊 | 申请（专利权）人： | 深圳乐信软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 蒋黎丽;胡彬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 信用评价方法和装置以及梯度渐进决策树参数调整方法和装置，该信用评价方法可以包括：将第一样本数据分别输入至少两个梯度渐进决策树GBDT模型中，得到第一信用逾期概率集，所述第一样本数据为第一用户集的信用数据；将第二样本数据分别输入所述至少两个GBDT模型中，得到第二信用逾期概率集，所述第二样本数据为第二用户集的信用数据；所述至少两个GBDT模型的GBDT参数不同；根据所述第一信用逾期概率集和所述第二信用逾期概率集进行KS值计算，根据计算结果，从所述至少两个GBDT模型中确定目标GBDT模型；以及根据所述目标GBDT模型对用户进行信用评价。 | ||
| 搜索关键词： | 信用 评价 方法 装置 以及 梯度 渐进 决策树 参数 调整 | ||
【主权项】：
1.一种信用评价方法，包括：将第一样本数据分别输入至少两个梯度渐进决策树GBDT模型中，得到第一信用逾期概率集，所述第一样本数据为第一用户集的信用数据；将第二样本数据分别输入所述至少两个GBDT模型中，得到第二信用逾期概率集，所述第二样本数据为第二用户集的信用数据；所述至少两个GBDT模型的GBDT参数不同；根据所述第一信用逾期概率集和所述第二信用逾期概率集进行KS值计算，根据计算结果，从所述至少两个GBDT模型中确定目标GBDT模型；以及根据所述目标GBDT模型对用户进行信用评价。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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