[发明专利]使内容以群集中表现不好的用户为目标在审

专利信息
申请号: 201780040952.8 申请日: 2017-06-22
公开(公告)号: CN109416771A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: A·弗雷斯蒂 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;辛鸣
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 提供了一种方法,该方法包括:获得目标用户的个体行为数据和其他用户的群体行为数据,以及执行机器学习算法以基于群体行为数据来确定针对任务的表现基准。该方法还包括:将其他用户聚集到多个用户群集中,将目标用户分类到群集中的一个群集中,标识目标用户的一个或多个焦点特征,该一个或多个焦点特征表现差于在目标用户被分类到的用户群集中的多个用户的一个或多个特征的至少一个基准;基于目标用户的标识的一个或多个特征来标识与一个或多个任务或任务链相关联的作为目标的内容,以及经由计算设备来递送作为目标的内容。
搜索关键词: 目标用户 群集 焦点特征 群体行为 标识目标用户 机器学习算法 计算设备 行为数据 用户聚集 表现 递送 任务链 用户群 分类 关联
【主权项】:
1.一种由一个或多个计算设备执行的方法,所述方法包括:从目标用户与至少一个计算设备上的应用程序的交互获得个体行为数据;从多个用户与其他计算设备上的所述应用程序的其他实例的交互获得群体行为数据;基于所述群体行为数据来确定针对一个或多个任务或任务链的一个或多个表现基准;基于用户之间的一个或多个特征的相似度来将所述多个用户聚集到多个用户群集中;基于所述用户群集中的用户和所述目标用户之间的一个或多个特征的相似度来将所述目标用户分类到所述多个用户群集中的一个用户群集中;从所述个体行为数据和所述群体行为数据标识所述目标用户的一个或多个焦点特征,所述一个或多个焦点特征表现差于所述目标用户被分类到的所述用户群集中的所述多个用户的所述一个或多个特征的所述表现基准中的一个或多个表现基准;基于所述目标用户的标识的所述一个或多个特征来标识与所述一个或多个任务或任务链相关联的作为目标的内容;以及经由所述计算设备来递送所述作为目标的内容。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司,未经微软技术许可有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201780040952.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top