[发明专利]用于显著面部区域检测的学习模型在审
| 申请号： | 201780042954.0 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN109564618A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王小龙;周茵;李博;乔纳森·J·柯里 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 黄亮 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 一个实施例提供了一种方法，该方法包括：接收第一输入图像和第二输入图像。每个输入图像包括个体的面部图像。对于每个输入图像，基于“基于学习的模型”来区分面部图像的第一面部区域集合与面部图像的第二面部区域集合。第一面部区域集合包括年龄不变面部特征，以及第二面部区域集合包括年龄敏感面部特征。该方法还包括：通过基于每个输入图像的第一面部区域集合执行面部验证来确定第一输入图像和第二输入图像是否包括相同个体的面部图像。 | ||
| 搜索关键词： | 输入图像 面部区域 面部图像 集合 面部特征 面部区域检测 验证 敏感 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：接收第一输入图像和第二输入图像，其中，每个输入图像包括个体的面部图像；对于每个输入图像：基于基于学习的模型来区分所述面部图像的第一面部区域集合与所述面部图像的第二面部区域集合，其中，所述第一面部区域集合包括一个或多个年龄不变面部特征，以及所述第二面部区域集合包括一个或多个年龄敏感面部特征；以及通过基于每个输入图像的所述第一面部区域集合执行面部验证来确定所述第一输入图像和所述第二输入图像是否包括相同个体的面部图像。
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