[发明专利]使用代理以实现设备上的机器学习在审
| 申请号： | 201780044712.5 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN109564640A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | B·K·马修;J·C·吴;J·L·泽贝 | 申请（专利权）人： | 苹果公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;丁君军 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明公开了多种系统和方法，该系统和方法供服务器为多个应用程序的每个生成多个代理预测模型以由客户端设备使用。与通用模型相反，基于更密切匹配客户端设备实际用户的用户私有数据的数据分布提供预测模型，能够改善预测精确性并改善对客户端设备用户的益处。多个预测模型由服务器生成并被提供给多个客户端。对于特定应用程序而言，客户端设备可使用先前收集的私有用户数据来为应用程序选择多个预测模型之一作为最密切匹配的预测模型以用于特定用户。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 客户端设备 应用程序 服务器 应用程序选择 用户私有数据 机器学习 匹配客户 实际用户 数据分布 私有用户 通用模型 端设备 客户端 代理 匹配 预测 | ||
【主权项】：
1.一种在客户端设备上实践的计算机实现的方法，所述方法包括：收集所述客户端设备上的私有用户数据以产生用于应用程序的初始数据分布；在一组代理模型的所述初始数据分布和对应数据分布之间执行偏离估计；从所述一组代理模型中选择在所述所选择的代理模型的所述初始数据分布和数据分布之间具有低偏离的代理模型，所述低偏离低于阈值；以及将所述所选择的代理模型与所述应用程序关联，使得所述所选择的代理模型成为所述应用程序的用户预测模型。
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