[发明专利]识别质量管理

摘要

识别质量管理系统和方法被用于为包含关于对象的数据结构的数据库确定最终组质量评分(FGQG)，其中FGQG是表明在数据库内发生的识别的质量的单个数字分数。使用包含至少三个分量的加权算法来计算FGQG：由字符串距离计算确定的字符串质量分数(SQS)；由地址置信码确定的输入质量分数(IQS)；以及评估关键字段以确定分组质量的链接质量分数(LQS)。该系统和方法允许跨整个数据库的对识别质量的确定而不是使用采样和外推，并且从而导致更高质量的结果，并且因为该系统和方法是客观的，所以其允许在跨竞争的识别质量解决方案之间进行识别质量的比较。

主权项

1.一种用于提高识别质量并由此为数据库改善计算性能的方法，所述数据库包括多个数据结构，每个所述数据结构关于多个对象之一，所述方法包括以下步骤：a.在关于所述对象之一的多个数据结构的每一个中连接包含字符串的多个字段，并基于连接的字符串的相似度计算字符串质量分数(SGS)；b.基于多个输入总体质量分数和输入置信度分数的加权度量来为所述对象计算输入质量分数(IQS)；c.为所述对象计算链路质量分数(LQS)，其中所述LQS计算的输入包括唯一链接的数量，与所述对象相关联的数据结构的数量，最常出现的唯一链接的计数，以及所述唯一链接的数量与所述数据结构的数量的比率；d.将多个LQS异常应用于针对所述对象的所述LQS分数以确定是否应用所述LQS异常中的任一者，并从而通过用与这样的LQS异常相关联的预定义LQS值替换针对所述对象的先前计算的LQS来覆盖针对所述对象的所述先前计算的LQS；e.基于所述SGS、IQS和LQS的加权度量来为所述对象计算组质量评分(GQG)，其中所述GQG是落入限定范围内的单个数值；f.将多个GQG异常应用于针对所述对象的所述GQG分数以确定是否应用所述GQG异常中的任一者，并通过用与这样的GQG异常相关联的预定义GQG值替换针对所述对象的先前计算的GQG来覆盖针对所述对象的所述先前计算的GQG，以产生最终的GQG(FGQG)；以及g.对所述数据库中的多个对象重复上述步骤，并将边界阈值FGQG值应用于所述数据库，使得低于所述边界阈值FGQG值的对象在所述数据库中被抑制，其中所述数据库中的所述多个对象在被抑制之后包括比应用所述方法步骤之前更少数量的对象。