[发明专利]用于测量关键词的语义相关性的系统和方法有效
申请号: | 201780050113.4 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN109997124B | 公开(公告)日: | 2023-09-08 |
发明(设计)人: | J.刘易斯;G.詹姆斯 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/36 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 服务器可以接收接收种子关键词,以生成与种子关键词相关的附加关键词。服务器可以使用语义关系图识别关键词类别。每个关键词可以具有小于阈值的与种子关键字之间的语义距离。针对关键词类别的每个关键词,服务器可以基于信息资源上关键词与种子关键词出现的频率生成关键词‑种子亲和度分数。对于每个关键字类别,服务器可以基于关键字类别中的每个关键字的关键词‑种子亲和度分数来确定类别‑种子亲和度分数。服务器可以比较每个类别‑种子亲和度分数和阈值。服务器可以发送关键字以供显示。基于比较,一个关键词类别可被指示为已选择,并且另一关键词类别可被指示为未选择。 | ||
搜索关键词: | 用于 测量 关键词 语义 相关性 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种通过解析信息资源来测量关键词的语义相关性的方法,包括:通过具有一个或多个处理器的数据处理系统从对应于域实体的内容提供者计算设备接收种子关键词,以生成与种子关键词相关的附加关键词;通过数据处理系统使用语义关系图来识别包括第一关键词类别和第二关键词类别的多个关键词类别,多个关键词类别中的每一个包括多个关键词,多个关键词中的每一个具有小于语义距离阈值的与种子关键词的语义距离;针对第一关键词类别和第二关键词类别的每个关键词,通过数据处理系统基于在域实体的信息资源上关键词与种子关键词出现的频率生成关键词‑种子亲和度分数;对于第一关键词类别,通过数据处理系统基于第一关键词类别中的多个关键词中的每一个的关键词‑种子亲和度分数来确定第一类别‑种子亲和度分数;对于第二关键词类别,通过数据处理系统基于第二关键词类别中的多个关键词中的每一个的关键词‑种子亲和度分数来确定第二类别‑种子亲和度分数;通过数据处理系统将第一类别‑种子亲和度分数和第二类别‑种子亲和度分数中的每一个与亲和度分数阈值进行比较;通过数据处理系统确定第一类别‑种子亲和度分数大于亲和度分数阈值并且第二类别‑种子亲和度分数小于亲和度分数阈值;以及通过数据处理系统向内容提供者计算设备发送多个关键词以供显示,响应于确定第一类别‑种子亲和度分数大于亲和度分数阈值并且第二类别‑种子亲和度分数小于亲和度分数阈值,将第一关键词类别指示为已选择、并且将第二关键词类别指示为未选择。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司,未经谷歌有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201780050113.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。