[发明专利]用于在神经形态计算环境中维护神经元的脉冲历史的神经形态计算设备、存储器设备、系统和方法

摘要

提供了用于维护脉冲神经网络中的神经元的脉冲历史的神经形态计算设备、存储器设备、系统和方法。在具有存储器单元行和列的阵列的存储器设备中生成神经网络脉冲历史。存在行中的针对多个神经元中的每个神经元的一行，以及针对多个时隙中的每个时隙的列。在存储器单元的针对激发神经元的行中在当前列中指示脉冲被激发。在存储器单元的没有激发的空闲神经元的行中在当前列中指示脉冲没有被激发。阵列中的信息用于确定连接的神经元与激发神经元之间的定时差并且调整连接突触的权重。

主权项

1.一种实现脉冲神经网络程序以维护关于神经元何时激发的定时信息并且处理要在存储器设备中维护的神经网络信息的神经形态计算设备，用于：在具有存储器单元的行和列的阵列的所述存储器设备中生成脉冲历史，其中，存在所述行中的针对所述脉冲神经网络的多个神经元中的每个神经元的一行，以及针对多个时隙中的每个时隙的列；响应于所述神经元的至少一个激发神经元中的每个激发神经元在由所述列中的当前列表示的当前时隙处通过突触激发脉冲而进行以下操作：在所述存储器单元的针对所述激发神经元的该行中在所述当前列中指示所述脉冲在所述当前时隙中被激发；在存储器单元的包括没有激发的神经元的空闲神经元的行中在所述当前列中指示脉冲没有被激发；使用所述阵列中的信息来确定连接的神经元与所述激发神经元之间的定时差，所述连接的神经元通过突触连接到所述激发神经元；以及使用所确定的定时差来调整对所述激发神经元和所述连接的神经元进行连接的所述突触的权重。