[发明专利]用于检测异常心音的分类器集成在审
| 申请号： | 201780054924.1 | 申请日： | 2017-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109843179A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | S·珀尔沃内;C·M·波特斯布兰东;A·拉赫曼;B·康罗伊 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | A61B7/00 | 分类号： | A61B7/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 孟杰雄;王英 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 荷兰;NL |
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| 摘要： | 本公开内容的发明的各种实施例提供了基于特征的方法与深度学习方法的组合以用于区分正常心音与异常心音。将基于特征的分类器(60)应用于心音图(PCG)信号以获得由所述PCG信号表示的心音的基于特征的异常分类，并且将深度学习分类器(70)也应用于所述PCG信号以获得由所述PCG信号表示的所述心音的深度学习异常分类。将最终决策联合分析器(80)应用于由所述PCG信号表示的所述心音的所述基于特征的异常分类和所述深度学习异常分类，以确定所述PCG信号的最终异常分类决策。 | ||
| 搜索关键词： | 异常分类 心音 信号表示 异常心音 分类器 应用 学习分类器 最终决策 分析器 心音图 学习 检测 决策 联合 | ||
【主权项】：
1.一种用于区分正常心音与异常心音的心音图(PCG)信号联合分析器(40)，所述PCG信号联合分析器(40)包括处理器(42)和存储器(43)，所述PCG信号联合分析器被配置为：将基于特征的分类器(60)应用于PCG信号，以获得由所述PCG信号表示的心音的基于特征的异常分类；将深度学习分类器(70)应用于所述PCG信号，以获得由所述PCG信号表示的所述心音的深度学习异常分类；将最终决策联合分析器(80)应用于由所述PCG信号表示的所述心音的所述基于特征的异常分类和所述深度学习异常分类，以确定所述PCG信号的最终异常分类决策；并且报告所述PCG信号的所述最终异常分类决策。
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