[发明专利]用于可变噪声状况中语音增强的鲁棒噪声估计

摘要

通过使用模式匹配抑制瞬态“非静止”噪声来改进机动车辆中的语音。将预先存储的线性预测系数集合与噪声信号的LPC系数进行比较。与表示包括语音和噪声的信号的LPC系数集合“最接近”的预先存储的LPC系数集合被认为是噪声。

主权项

1.一种通过在可变噪声状况中识别和估计噪声来去除嵌入的声学噪声并增强语音的方法，所述方法包括：使用语音/噪声分类器生成多个线性预测编码系数集合，所述线性预测编码系数集合利用高阶LPC和低阶LPC对传入的信号帧进行建模；使用语音/噪声分类器计算从所述信号帧得到的高阶和低阶LPC之间的对数频谱距离，其中所述对数频谱距离通过从高阶和低阶LPC系数集合导出的两个倒谱系数集合计算；使用语音/噪声分类器比较所述距离及其短时间轨迹与阈值的集合，以确定所述信号帧是语音还是噪声，其中基于分类统计和/或与其他嗓音活动检测方法协商来更新用于语音/噪声分类器的所述阈值；生成多个线性预测编码（LPC）系数集合作为在运行时在线创建的噪声模型，每个LPC系数集合表示对应的噪声，其中在当前信号帧按照语音存在的概率和由LPC语音/噪声分类器中的至少一项分类为噪声的状况下创建和更新所述噪声模型；使用基于以下操作的分离但并行的语音/噪声分类器：评估输入信号的LPC系数相对于由LPC系数集合表示的噪声模型的距离；如果评估的距离低于阈值，则将信号分类为噪声，否则将信号分类为语音；当环境噪声是静止的时，使用利用语音存在的概率来实施噪声去除的噪声抑制方法；在环境噪声是瞬态或非静止的时使用第二噪声抑制器，第二噪声抑制器包括基于LPC的噪声/语音分类用于增强噪声估计和噪声衰减；其中，只要常规噪声估计不足，由第二噪声抑制器进行的噪声估计计及语音存在的概率并且相应地适配频域中的噪声PSD；以及使用来自增强的噪声分类/估计的重新计算的噪声PSD来在频域中生成改良的噪声抑制增益的集合。