[发明专利]用于监测至少一个风力涡轮机的状态的方法和设备和计算机程序产品在审
| 申请号： | 201780055979.4 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109715936A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 马蒂亚斯·穆勒;托马斯·绍斯 | 申请（专利权）人： | 福斯4X股份有限公司 |
| 主分类号： | F03D7/02 | 分类号： | F03D7/02;F03D7/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 谢攀;刘继富 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于监测至少一个风力涡轮机的状态的方法(200)。该方法(200)包括：经由一个或更多个传感器检测第一测量信号(210)，其中，第一测量信号提供与正常状态下的至少一个风力涡轮机的至少一个转子叶片相关的一个或更多个参数；基于正常状态的第一测量信号训练可训练算法(220)；经由所述一个或更多个传感器检测第二测量信号(230)；以及如果基于第二测量信号确定的风力涡轮机的当前状态偏离正常状态，则经由在正常状态下训练的可训练算法识别未确定的异常(240)。 | ||
| 搜索关键词： | 风力涡轮机 第一测量 传感器检测 第二测量 可训练 计算机程序产品 方法和设备 算法识别 信号确定 信号提供 转子叶片 状态偏离 监测 算法 | ||
【主权项】：
1.一种用于监测至少一个风力涡轮机的状态的方法，包括：经由一个或更多个传感器检测第一测量信号，其中，所述第一测量信号提供与正常状态下的所述至少一个风力涡轮机的至少一个转子叶片相关的一个或更多个参数；基于所述正常状态的所述第一测量信号训练可训练算法；经由所述一个或更多个传感器检测第二测量信号；和如果基于所述第二测量信号确定的风力涡轮机的当前状态偏离所述正常状态，则经由在所述正常状态下训练的可训练算法识别未确定的异常。
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