[发明专利]使用机器学习模型处理眼底图像在审
| 申请号： | 201780055989.8 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN109844868A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 丽莉·浩·义·彭;达莱·R·韦伯斯特;菲利普·查尔斯·内尔松;瓦伦·古尔尚;马克·阿德莱·科拉姆;马丁·克里斯蒂安·施通佩;德里克·詹梅·吴;阿鲁纳沙拉姆·纳拉亚那斯瓦米;阿维纳什·维迪亚纳坦·瓦拉达拉扬;凯瑟琳·布卢默;刘韵;瑞安·波普兰 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于使用眼底图像处理机器学习模型处理眼底图像的方法、系统和设备，所述方法、系统和设备包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一个包括：获得包括一个或多个眼底图像的模型输入，每个眼底图像是患者的眼睛的眼底的图像；使用眼底图像处理机器学习模型处理所述模型输入，其中所述眼底图像处理机器学习模型被配置成处理包括所述一个或多个眼底图像的模型输入，以生成模型输出；以及处理所述模型输出以生成健康分析数据。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 机器学习模型 眼底图像处理 模型输入 系统和设备 计算机存储介质 计算机程序 输出 分析数据 模型处理 生成模型 使用机器 眼底 图像 配置 健康 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：获得包括一个或多个眼底图像的模型输入，每个眼底图像是患者的眼睛的眼底的图像；使用眼底图像处理机器学习模型处理所述模型输入，其中所述眼底图像处理机器学习模型被配置成处理包括所述一个或多个眼底图像的模型输入，以生成表征所述患者关于青光眼的健康的模型输出；以及处理所述模型输出以生成健康分析数据，所述健康分析数据对所述患者关于青光眼的所述健康的方面进行分析。
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