[发明专利]通过机器学习技术改进2D至3D的自动转换质量的方法有效
| 申请号： | 201780060262.9 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN109891880B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李应樵;林浩生;李天惠 | 申请（专利权）人： | 万维数码有限公司 |
| 主分类号： | H04N13/261 | 分类号： | H04N13/261;H04N13/271;H04N13/128;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 姚开丽 |
| 地址： | 中国香*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过机器学习技术改进2D至3D的自动转换质量的方法，该方法包括：接收用户输入的新的2D图像(S101)；通过机器学习演算法识别该新的2D图像中的多个对象(S102)；根据该多个对象的特征确定各对像的层次关系(S103)；根据该层次关系改进3D图像的质量(S104)。通过实施本发明，能够对2D图像中各对像进行更加明确地划分，从而改进将2D图像转换至3D图像的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 机器 学习 技术 改进 自动 转换 质量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种通过机器学习技术改进2D至3D的自动转换质量的方法，其中，所述的方法包括：接收用户输入的新的2D图像；通过机器学习算法识别所述新的2D图像中的多个对象；根据所述对象的特征确定各所述对象的层次关系；根据所述层次关系改进3D图像的质量。
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