[发明专利]分布式资源电力需求预测系统和方法有效
| 申请号： | 201780061618.0 | 申请日： | 2017-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110073567B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 詹姆士·弗雷谢尔 | 申请（专利权）人： | 泽科系统有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王璇;李青 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种方法，该方法用于基于从控制系统和传感器的分布式网络收集的数据来预测需求定价事件并预测价格的变化。在一个实施例中，该方法使用系统和传感器的分布式网络来收集和监控可用于预测和抢占包括断电和欠压的电网需求事件的数据。通过对来自分布式系统的诸如电压、频率、功率、温度等数据的实时分析，并且对特定子负载集合点(Sub‑LAP)的电网状况进行模拟，在市场信号之前确定存储的能源、能源生产和负荷削减的值。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 资源 电力 需求预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种从分布式资源收集和分析数据以预测电网上即将发生的能源事件的方法，所述方法包括：从包括控制系统和传感器的分布式资源网络收集数据，收集的数据存储在一个或多个存储器装置中；使用一个或多个处理器对存储在所述一个或多个存储器装置中所述收集的数据进行分析；模拟所述电网的子负载集合点处的电网状况；使用模拟的电网状况，在市场信号之前确定存储的能源、能源生成和负荷削减的值；预测需求定价分布事件并预测价格、供应或两者的变化；以及基于预测的需求定价分布事件对用电量执行修正，以提高能源效率。
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