[发明专利]多模态医学图像处理在审
| 申请号： | 201780062468.5 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109844808A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 彼得·凱奇凱梅蒂;托拜厄斯·赖肯 | 申请（专利权）人： | 凯龙医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海韧辰专利代理有限公司 31331 | 代理人： | 刘秋兰 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 英国;GB |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及医学图像中感兴趣区域的识别。更具体地，本发明涉及基于多种类型的医学图像数据上训练的编码和/或分类方法来识别医学图像中的感兴趣区域。各方面和/或实施例寻求提供一种用于基于多模态数据输入来训练编码器和/或分类器的方法，以便基于单一模态的数据输入源对医学图像中的感兴趣区域进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 感兴趣区域 医学图像 多模态医学图像 医学图像数据 多模态数据 编码器 分类器 分类 模态 | ||
【主权项】：
1.一种自动识别医学或临床图像数据中感兴趣区域的方法，所述方法包括以下步骤：接收未标记的输入数据，所述输入数据包括来自多种数据模态之一的数据；使用经过训练的编码器对所述未标记的输入数据进行编码；使用经过训练的联合表示模块确定联合表示；以及使用所述联合表示作为经过训练的分类器的输入，为所述输入数据生成标记数据。
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