[发明专利]用于选择产品标题的系统、方法、存储设备及介质有效

专利信息
申请号: 201780062475.5 申请日: 2017-10-11
公开(公告)号: CN110023982B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 阿尔农·达冈;亚历山大·日奇阿扎列维奇 申请(专利权)人: 电子湾有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨铁成;陈炜
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 描述了用于选择产品标题的系统和方法。该系统识别分别描述在基于网络的市场上出售的项目的一组项目列表。每个项目列表包括与基于网络的市场上的产品标题匹配且不相关联的产品标识符。每个项目列表还包括项目标题。该系统从项目列表中提取特征值并且处理特征值。该系统评估特征值以根据在该组项目标题中包括的项目标题采用产品标题。该系统生成包括产品标题的产品用户界面。最后,该系统通过网络传送用于在客户端机器上显示的产品用户界面。产品用户界面包括产品标题。
搜索关键词: 用于 选择 产品 标题 系统 方法 存储 设备 介质
【主权项】:
1.一种系统,包括:至少一个处理器和能够在计算机可读介质上访问的指令,所述指令当被执行时,使得所述至少一个处理器执行操作,所述操作包括:识别分别描述在基于网络的市场上出售的项目的第一多个项目列表,所述识别基于包括与所述基于网络的市场上的产品标题匹配且不相关联的产品标识符的每个项目列表,所述第一多个项目列表包括第一多个项目标题和第一项目列表;提取和处理特征值,所述提取和处理包括:从所述第一多个项目列表中提取第一多个项目特征值并且处理所述第一多个项目特征值以生成第二多个项目特征值;从所述第一多个项目列表中提取第一多个产品特征值并且处理所述第一多个产品特征值以生成第二多个产品特征值,所述第二多个产品特征值包括描述所述第一项目列表与所述第一多个项目列表之间的比较的第一产品特征值;根据所述第一多个项目标题采用产品标题,所述采用包括:利用机器学习算法分析所述第二多个项目特征值和所述第二多个产品特征值,所述机器学习算法利用产品标题模型来生成多个项目标题分数;识别所述产品的产品标题,所述识别包括基于所述多个项目标题分数从所述多个项目标题中识别所述产品标题;生成包括所述产品标题的产品用户界面;以及通过网络传送用于在客户端机器上显示的所述产品用户界面,所述产品用户界面包括所述产品标题。
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