[发明专利]使用机器学习进行地震相识别的系统和方法有效
申请号: | 201780063204.1 | 申请日: | 2017-10-12 |
公开(公告)号: | CN109804274B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | K·奥斯普弗;D·威尔金森;L·L·班杜拉;A·D·哈皮尔特 | 申请(专利权)人: | 雪佛龙美国公司 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 王玉玺 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 描述了一种用于地震相识别的方法,包括接收表示感兴趣的地下体积的地震数据集;对所述地震数据集执行机器学习算法以识别地震相并生成分类的地震图像;以及基于所述分类的地震图像识别地质特征。该方法可以由计算机系统执行。 | ||
搜索关键词: | 使用 机器 学习 进行 地震 相识 别的 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种计算机实现的地震相识别方法,包括:a.在计算机处理器处接收表示感兴趣的地下体积的地震数据集;b.对所述地震数据集执行机器学习算法以识别地震相并生成分类的地震图像;以及c.基于所述分类的地震图像识别地质特征。
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