[发明专利]纤维鉴别方法

摘要

本发明提供一种纤维鉴别方法，其鉴别操作比较简单且具有客观性，能够在不依赖于检查员的经验、专有技术的情况下进行同类异种纤维的鉴别，并且能够极力减小根据所要鉴别的纤维的组合产生的鉴别精度的偏差，从而实现高度的鉴别精度。对于所要鉴别的2种(2组)以上的同类异种纤维，分别准备多条纤维种类已知的单一纤维作为比较纤维，对各比较纤维照射红外线或近红外线而求出各自的吸收光谱。基于这些光谱数据X，进行求出组间分离且各组集中的轴w的判别分析，由所得到的得分图预先制作判别模型。接着，将纤维种类未知的纤维作为被测纤维，将以与判别模型的制作相同的方式由该被测纤维的光谱数据Y求出的得分套用至判别模型中，比对被测纤维属于哪一组，从而鉴别纤维的种类。

主权项

1.一种纤维鉴别方法，其为对纤维素类纤维、蛋白质类纤维等分类为同类的同类异种纤维进行鉴别的纤维鉴别方法，其中，对于所要鉴别的2种(2组)以上的同类异种纤维，分别准备多条纤维种类已知的单一纤维作为比较纤维，对各比较纤维照射红外线或近红外线而求出各自的吸收光谱，使用从这些吸收光谱得到的光谱数据X，进行根据式(1)求出组间分离且各组集中的轴w的判别分析，由所得到的得分图预先制作判别模型，S_Bw＝λ(S_W+ζI)w…(1)(在此，S_B·S_W为方差‑协方差矩阵或变分矩阵，在使用方差‑协方差矩阵的情况下，S_B为组间方差‑协方差矩阵，S_W为组内方差‑协方差矩阵，在使用变分矩阵的情况下，S_B为组间变分矩阵，S_W为组内变分矩阵，另一方面，ζ为正则化系数，I为单位矩阵)接着，将纤维种类未知的纤维作为被测纤维，将以与所述判别模型的制作相同的方式由该被测纤维的光谱数据Y求出的得分套用至所述判别模型中，比对所述被测纤维属于哪一组，从而鉴别纤维的种类。