[发明专利]使用卷积神经网络处理序列有效
| 申请号： | 201780065178.6 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109844773B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | A.G.A.范登奥德;S.E.L.迪尔曼;N.E.卡尔赫布伦纳;K.西蒙延;O.文雅尔斯;L.埃斯佩霍尔特 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于生成从输入序列生成神经网络输出的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。其中一种方法包括，对于输入中的每一个，将包括输入序列中的该输入和该输入之前的输入的当前输入序列提供给包括多个扩张卷积神经网络层的卷积子网络，其中卷积子网络被配置为，对于多个输入中的每一个：接收该输入的当前输入序列，并处理当前输入序列以生成输入的替代表示；以及向输出子网络提供替代表示，其中输出子网络被配置为接收替代表示并处理替代表示以生成神经网络输出。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 神经网络 处理 序列 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个计算机实施的神经网络系统，其中所述神经网络系统被配置为接收包括多个输入的输入序列，并从所述输入序列生成神经网络输出，以及其中所述神经网络系统包括：卷积子网络，包括多个扩张卷积神经网络层，其中所述卷积子网络被配置为，对于多个输入中的每一个：接收包括所述输入序列中的输入和所述输入之前的输入的当前输入序列，以及处理所述当前输入序列以生成所述输入的替代表示；和输出子网络，其中所述输出子网络被配置为接收所述输入的替代表示，并处理所述替代表示以生成神经网络输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于渊慧科技有限公司，未经渊慧科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780065178.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
