[发明专利]风格化输入图像有效

专利信息
申请号: 201780065307.1 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN109863537B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: J.什伦斯;V.杜牟林;M.K.文卡塔克里什纳 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;邓聪惠
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于将风格应用于输入图像以生成风格化图像的方法。该方法包括维护指定一组图像风格中的每个图像风格的相应参数值的数据,接收包括输入图像和识别要被应用于输入图像以生成处于输入风格的风格化图像的输入风格的数据的输入,从所维护的数据确定输入风格的参数值,以及通过使用风格迁移神经网络处理输入图像来生成风格化图像,所述风格迁移神经网络被配置为处理输入图像以生成风格化图像。
搜索关键词: 风格 输入 图像
【主权项】:
1.一种计算机实现的方法,包括:由计算系统维护指定一组图像风格中的每个图像风格的相应参数值的数据;响应于由所述计算系统接收包括输入图像和识别要被应用于所述输入图像以生成处于输入风格的风格化图像的输入风格的数据的输入:由所述计算系统从所维护的数据确定所述输入风格的参数值;以及由所述计算系统通过使用风格迁移神经网络处理所述输入图像来生成风格化图像,所述风格迁移神经网络被配置为处理所述输入图像以生成所述风格化图像,其中,所述风格迁移神经网络包括第一神经网络层和第二神经网络层之间的条件实例标准化层,其中,所述条件实例标准化层被配置为在由所述风格迁移神经网络处理所述输入图像期间:接收第一神经网络层生成的第一层输出,根据条件实例标准化层参数的当前值对第一层输出进行变换以生成条件实例标准化层输出,以及提供所述条件实例标准化层输出作为第二神经网络层的输入;以及其中,生成所述风格化图像包括:为了通过所述风格迁移神经网络处理所述输入图像,将所述条件实例标准化层参数的所述当前值设置为所述输入风格的所述参数值。
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