[发明专利]用于生成合成医学图像的神经网络有效
| 申请号： | 201780065652.5 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN110234400B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 韩晓 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/40 | 分类号： | G06T1/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;唐明英 |
| 地址： | 美国佐*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于基于由成像装置使用第一成像模态获取的解剖部分的原始图像来生成该解剖部分的合成图像的系统、计算机实现的方法以及计算机可读介质。这些系统可以被配置成：接收由成像装置使用第一成像模态获取的解剖部分的原始图像；接收被训练以用于基于原始图像来预测合成图像的卷积神经网络模型；以及通过卷积神经网络模型将原始图像转换为合成图像。合成图像可以类似于使用不同于第一成像模态的第二成像模态对解剖部分的成像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 合成 医学 图像 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，所述方法用于基于由成像装置使用第一成像模态获取的解剖部分的原始图像来生成所述解剖部分的合成图像，所述方法包括：接收由所述成像装置使用所述第一成像模态获取的所述解剖部分的所述原始图像；接收被训练以用于基于所述原始图像来预测所述合成图像的卷积神经网络模型；以及由至少一个处理器通过所述卷积神经网络模型将所述原始图像转换为所述合成图像，所述合成图像类似于对所述解剖部分的第二成像模态描绘，其中，所述第二成像模态不同于所述第一成像模态。
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