[发明专利]构建和处理用于动态结构化机器学习模型的计算图

摘要

公开了用于构造和处理表示动态结构化机器学习模型的计算图的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。示例系统接收识别能够对输入数据执行的多个操作的数据，以用于由动态结构化机器学习模型进行处理。该系统还接收与用于多个操作的自变量相对应的多个标签。有向计算图表示动态结构化机器学习模型的综合层。然后，该系统接收用于处理的输入，并且指定通过有向计算图的数据流。通过根据各个实现方式来构建单个计算图，机器学习系统能够接受并且有效地处理具有不同特征的输入数据。具体地，系统能够在不需要为每个输入重写计算图的情况下处理各种形状的输入。

主权项

1.一种计算机实现的方法，包括：接收识别能够对输入数据执行的多个操作的数据，以用于由动态结构化机器学习模型处理；接收与用于所述多个操作的自变量相对应的多个标签；从所识别的操作和标签生成表示所述动态结构化机器学习模型的综合层的有向计算图，其中，所述综合层是包括能够由所述动态结构化机器学习模型执行的每个可能操作的层；接收用于由所述动态结构化机器学习模型处理的输入，其中，所述输入包括多个令牌和指定用于所述多个令牌的标签的标签数据；以及指定通过所述有向计算图的数据流以适合所接收的标签数据。