[发明专利]机器学习任务的隐式桥接在审
| 申请号： | 201780068195.5 | 申请日： | 2017-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN110140133A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈智峰;迈克尔·舒斯特;梅尔文·乔斯·约翰逊普雷姆库马尔;吴永辉;国·V·勒;马克西姆·克里昆;托尔斯滕·布兰奇 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F17/28;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于执行机器学习任务的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种方法包括：接收(i)模型输入以及(ii)识别要对所述模型输入执行以针对所述模型输入生成第一类型的模型输出的第一机器学习任务的数据；用所述第一机器学习任务的标识符扩增所述模型输入以生成扩增模型输入；以及使用机器学习模型来处理所述扩增模型输入。如本说明书中所描述的对于机器学习任务应用隐式桥接的示例性系统训练机器学习模型以执行某些类型的机器学习任务，而不要求在训练期间使用针对所述某些类型的机器学习任务的显式训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 模型输入 扩增 桥接 隐式 计算机存储介质 机器学习模型 标识符 计算机程序 任务应用 使用机器 系统训练 训练数据 显式 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种包括一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储设备的系统，所述指令可操作为在由所述一个或多个计算机执行时使所述一个或多个计算机执行操作，包括：接收(i)模型输入以及(ii)识别要对所述模型输入执行以针对所述模型输入生成第一类型的模型输出的第一机器学习任务的数据；用所述第一机器学习任务的标识符扩增所述模型输入以生成扩增模型输入；以及使用机器学习模型来处理所述扩增模型输入，其中，所述机器学习模型已在训练数据上被训练以执行包括所述第一机器学习任务的多个机器学习任务，并且其中，所述机器学习模型已通过训练被配置成处理所述扩增模型输入以针对所述模型输入生成所述第一类型的机器学习模型输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780068195.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
