[发明专利]用于从采样服务器中采样的系统、方法和装置有效
| 申请号： | 201780071934.6 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109983481B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 詹森·T·罗尔弗;威廉·G·麦克雷迪;马尼·兰杰巴尔;梅萨姆·穆罕默迪·内维斯 | 申请（专利权）人： | D-波系统公司 |
| 主分类号： | G06N10/00 | 分类号： | G06N10/00;G06N10/80;G06N20/00;G06N3/044;G06N3/047;G06N7/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超 |
| 地址： | 加拿大不列*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字处理器，所述数字处理器并行于采样服务器运行机器学习算法。在执行所述机器学习算法期间，例如对于给定问题，所述采样服务器可以连续地或间歇地为所述机器学习算法抽取样本。所述采样服务器可以并行(例如，并发、重叠、同时)于量子处理器运行，以从所述量子处理器中抽取样本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 采样 服务器 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种在机器学习中使用的计算系统，所述计算系统包括：至少一个数字处理器内核；和至少一个非暂态处理器可读介质，所述非暂态处理器可读介质能够通信地耦合到所述至少一个数字处理器内核并且存储处理器可执行指令或数据中的至少一者，所述处理器可执行指令或数据在由所述至少一个数字处理器内核执行时，使得所述至少一个数字处理器内核实现采样服务器：接收用于机器学习过程的迭代的初始参数集，所述机器学习过程在至少一个数字处理器内核上并行于所述采样服务器执行，所述至少一个数字处理器内核与在其上实现所述采样服务器的所述至少一个数字处理器内核分开；并行于执行所述机器学习过程，临时基于所述初始参数集生成第一样本集；以及提供由采样服务器生成的所述第一样本集，所述采样服务器由所述至少一个数字处理器内核实现，以在所述机器学习过程的进一步迭代中使用。
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