[发明专利]用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态预测在审
| 申请号： | 201780073677.X | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110023764A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | F·海尼曼;S·科贝尔;S·达尔曼斯;J-P·维尔特;Y·焦 | 申请（专利权）人： | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
| 主分类号： | G01N35/00 | 分类号： | G01N35/00;G06F11/00 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 岑晓东 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 瑞士;CH |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 在本公开文本的一个方面，一种用于预测用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态的方法包括：获得用于预测自动分析仪的故障状态的预测算法，该预测算法适于基于由自动分析仪生成的校准数据和/或质量控制数据来预测该自动分析仪的故障状态；获得该自动分析仪的校准数据和/或质量控制数据；以及通过使用该预测算法来处理该校准数据和/或质量控制数据以预测该自动分析仪的故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 自动分析 故障状态 质量控制数据 预测算法 预测 分析生物样本 校准数据 自动分析仪 文本 | ||
【主权项】：
1.一种用于预测用于分析生物样本的自动分析仪(2)的故障状态的方法，该方法包括：基于历史分析仪数据(5a；7a；8a)生成用于预测自动分析仪的故障状态的预测算法(1)，其中该历史数据包括关于故障状态的发生的历史数据(7a；8a)和历史校准数据和/或质量控制数据(5a)，其中该预测算法(1)适于基于由自动分析仪生成的校准数据和/或质量控制数据(5；52)来预测该自动分析仪(2)的故障状态；获得该自动分析仪(2)的校准数据和/或质量控制数据(5；52)；以及通过使用该预测算法(1)来处理该校准数据和/或质量控制数据(5；52)以预测该自动分析仪的故障状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于豪夫迈·罗氏有限公司，未经豪夫迈·罗氏有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780073677.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
