[发明专利]用于神经网络实现的块浮点有效
| 申请号： | 201780076041.0 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN110050256B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | R·比特纳;A·福林 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F7/483 | 分类号： | G06F7/483;G06F7/544;G06F7/52 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王英 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了包括在神经网络的实现中的用于执行块浮点(BFP)运算的装置和方法。一个或多个矩阵或向量的全部或一部分可以共用一个或多个共同指数。公开了用于选择共用的共同指数的技术。在所公开的技术的一些示例中，方法包括：产生矩阵或向量的BFP表示，相应矩阵或向量的至少两个元素共用共同指数；在多个矩阵或向量中的两个或更多个矩阵或向量上执行数学运算；以及产生输出矩阵或向量。基于输出矩阵或向量，选择一个或多个经更新的共同指数，并且产生经更新的矩阵或向量，其具有共用经更新的共同指数的一些元素。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 实现 浮点 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：配置电路以执行块浮点运算，所述电路包括可重新配置的逻辑器件、数字信号处理器组件或神经网络组件，所述运算包括：产生多个矩阵或向量的块浮点(BFP)表示，相应的所述矩阵或向量的至少两个元素共用共同指数；在所述多个矩阵或向量中的两个或更多个矩阵或向量上执行数学运算，产生输出矩阵或向量；基于所述输出矩阵或向量，选择用于所述输出矩阵或向量的至少两个或更多个元素的经更新的共同指数；以及产生经更新的矩阵或向量的BFP表示，经更新的所述矩阵或向量的至少两个元素共用共同指数。
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