[发明专利]用于稀疏神经网络的低功率架构在审
申请号: | 201780076565.X | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN110073370A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | Y·G·图拉希亚;J·贾法里;A·潘达;K·查萨 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F1/3206;G06N3/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陈炜;唐杰敏 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 提供了一种用于降低神经网络的功耗的方法、计算机可读介质和装置。该装置可以从标签存储中取回用于神经网络中的权重的第一标签值或者用于神经网络中的激活的第二标签值的至少一个标签值。第一标签值可以指示权重是否为零,而第二标签值可以指示激活是否为零。该权重和激活将作为操作数对被加载到乘法器‑累加器单元的乘法器。该装置可以确定该至少一个标签值是否指示零值。该装置可以在该至少一个标签值指示零值时禁止将该权重和激活加载到该乘法器。该装置可以禁止对零值激活进行更新。 | ||
搜索关键词: | 标签 神经网络 激活 乘法器 权重和 加载 权重 计算机可读介质 累加器单元 标签存储 操作数 低功率 功耗 取回 稀疏 架构 更新 | ||
【主权项】:
1.一种降低神经网络的功耗的方法,包括:从标签存储中取回用于所述神经网络中的权重的第一标签值或者用于所述神经网络中的激活的第二标签值的至少一个标签值,所述第一标签值指示所述权重是否为零,并且所述第二标签值指示所述激活是否为零,其中所述权重和所述激活将作为操作数对被加载到乘法器‑累加器(MAC)的乘法器;确定所述至少一个标签值是否指示零值;以及当所述至少一个标签值指示所述零值时,禁止将所述权重和所述激活加载到所述乘法器。
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